Analisi Predittiva
Esiste un modo per anticipare lo sviluppo di eventi futuri:
si chiama analisi predittiva.
Farlo è possibile grazie a una varietà di tecniche statistiche di data mining,
modellazione predittiva e machine learning, utili per analizzare avvenimenti
presenti e passati al fine di fare previsioni su eventi ancora sconosciuti.
si chiama analisi predittiva.
Farlo è possibile grazie a una varietà di tecniche statistiche di data mining,
modellazione predittiva e machine learning, utili per analizzare avvenimenti
presenti e passati al fine di fare previsioni su eventi ancora sconosciuti.
I modelli predittivi utilizzano schemi trovati nei dati per identificare rischi e opportunità,
scoprendo modelli e relazioni sia in dati strutturati che non strutturati.
scoprendo modelli e relazioni sia in dati strutturati che non strutturati.
L'obiettivo è quello di guidare i processi
decisionali grazie alle statistiche, anticipando i potenziali
esiti e sviluppi sulla base dell’analisi
dei dati piuttosto che su ipotesi.
decisionali grazie alle statistiche, anticipando i potenziali
esiti e sviluppi sulla base dell’analisi
dei dati piuttosto che su ipotesi.
In dettaglio, l'analisi predittiva fornisce un punteggio predittivo,
che è una misura di probabilità che confronta le condizioni attuali
con i dati storici, al fine di facilitare, ad esempio,
la valutazione del rischio, la previsione delle vendite e la gestione delle crisi.
che è una misura di probabilità che confronta le condizioni attuali
con i dati storici, al fine di facilitare, ad esempio,
la valutazione del rischio, la previsione delle vendite e la gestione delle crisi.